物联网安全必知：七大安防生物识别技术解析

　　7、指纹识别的优点

　　指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征;如果我们想要增加可靠性，我们只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的;扫描指纹的速度很快，使用非常方便;读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法。这也是指纹识别技术能够占领大部份市场的一个主要原因。指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉。

　　指纹识别的缺点

　　某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像;过去因为在犯罪纪录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹纪录在案”。然而，实际上现在的指纹鉴别技术都可以保证不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据。每一次的使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。可以见到，指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。

　　指纹识别技术中的软件和固件的重要性尽管价格，尺寸和硬件的设计对于指纹识别系统非常重要，但这只决定了整个系统是否强健，但固件和软件的重要性在整个系统中的地位不低于硬件，尤其是对于想占领市场的产品来说。

　　指纹采集头中的固件负责处理图像和与PC机的连接，在大多数的系统中，固件相对显得非常简单，它不停的将数据传送给计算机，然而这样做存在着很多的问题，第一个主要的问题是，这样传输数据很容易被纪录并且被再次使用，这使的系统受到潜在的危险，另一个问题是我们必需为指纹采集头供给电源。计算机必须不停的扑捉图像以决定是否有指纹按压上去，这样才能在最恰当的时候扑捉指纹图像。通过设计好的固件来处理这些问题，可以改善了整个系统的性能;使用USB接口是目前的一个好的接口方案，能够提供电源、带宽和即插即用功能;传输到计算机的指纹需要进行必要的加密以保证安全;并且，在不读取指纹的状态下，固件应该转入低功耗状态。

　　当主机从计算机中安全的得到指纹图像后，识别算法就进行下一步的验证过程。指纹是如此可靠的生物特征，以至于只需很少的信息就可以进行比对。而指纹的这一特点却没有在大多数的指纹识别算法中得到体现，大多数的系统都要求用户按上所有的手指，用户必须很小心的按上手指。如果指纹的位置不对或者指纹质量不高都会使验证无法进行，用户必须再次按压手指，而这样的产品无法在市场中立足。

　　因此，好的系统应该更加易于使用、可靠，用户不必担心指纹的放置位置，算法要支持360度旋转和残缺的指纹。用户只需轻轻的按上手指而无须担心是否位置合适或只按压了一部份。对于手指的压感、旋转、质量，以及采集头的灰尘和薄雾，系统都要能很好地解决。

　　监控和无监控的操作，一对一比对和一对多比对使用指纹识别技术首先必须理解监控和无监控比对之间的区别，在传统的犯罪指纹库中，指纹是在监控状态下获得而比对是建立在同指纹库中的多次比对基础上。而要将指纹识别算法推向市场，指纹的读取必须是建立在无监控的状态下的。这样，只需轻轻的按压而无须等待指纹图像达到最好，另外，在处理电子商务时，数据会跟已经登记好的指纹进行比对，大多数情况下是一对一的比对而不是一对多的比对。无监控的取像和一对一的比对算法和一对多的比对算法在系统中都有很好的对策，无监控模式必须使得比对算法能够处理差质量的指纹并且算法必须比监控状态下要可靠。

　　生物识别技术新时代

　　安全需求提升带来生物识别技术的加速普及。我们认为安全需求是生物识别技术市场发展的核心驱动力。1)个人安全需求层次：生物识别技术在智能终端市场应用的爆发。根据我们产业链调研情况推测，继指纹识别技术首次在iPhone5S上应用后，9月发布的三星Note4手机或将搭载虹膜扫描识别功能以提高手机安全性，其它科技厂商也在陆续跟进。2)公共安全需要层次：政府主导下大中型应用系统将加速推进。随着全球经济发展和城市化进程的推进，各国均在加大对暴恐等公共安全监管的投入力度，以美国、欧盟、印度等为代表的全球主要地区政府相继实施生物识别技术相关大型系统工程，推动生物识别技术在公共安全领域的加速普及。全球生物识别市场未来五年复合增速达35.2%，市场规模将达到370亿美元。

　　根据我们的模型测算，预计以指纹识别、人脸识别、以及虹膜识别“三驾马车”为主的生物识别市场规模2018年将达到370.2亿美元，2013~2018年复合增长率为35.2%。分结构看，指纹识别和虹膜识别的驱动力主要来自智能终端应用市场的爆发，人脸识别的驱动力主要来自公共安全市场的需求提升。人脸识别和虹膜识别由于基数小爆发力强，其在整个生物识别市场的占比，将从2013年的11.4%、5.1%，提高至2018年的22.4%和22.1%。而作为人口大国的中国，在信息安全需求、公共安全需求、生物特征识别标准化推动等多重因素的推动下，生物识别潜在市场空间正在加速打开。

　　结语

　　生物特征识别技术不仅仅是上文提到的指纹识别、人脸识别技术，还包括很多其它如静脉识别、掌纹识别等技术。但指纹和人脸识别是目前或者未来应用最广泛的技术。特别是人脸识别技术，如果能够很好地利用到目前已经部署的摄像头，将能够很好地预防一些犯罪事件的发生。当然，个人隐私问题也需要进一步探讨。值得一提的是，多种生物特征融合的识别技术也将是未来的热门方向之一。