物联网安全必知：七大安防生物识别技术解析

　　3、面部识别

　　面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时是非常复杂的，这需要人工智能和机器知识学习系统，用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，在面部被捕捉之后，一些核心点被记录，例如，

　　眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板;热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。

　　优点

　　面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触;尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像;

　　缺点

　　使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性;大部分研究生物识别的人都公认面部识别是最不准确的，也是最容易被欺骗的;面部识别技术的改进依赖于提取特征与比对技术的提高，并且采集图像的设备会比其技术昂贵得多;对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化可能需要通过人工智能来得到补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对;以改进核心数据和弥补微小的差别;很难进一步降低它的成本，我们必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。

　　4、签名识别

　　签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程，测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力，签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。

　　优点

　　使用签名识别更容易被大众接受而且是一种公认的身份识别的技术。

　　缺点

　　随着经验的增长，性情的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变;为了处理签名的不可辟免的自然改变，我们必须在安全方面做以妥协;因为签名的速度不快，我们无法在Internet上使用它;用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率有着很大的差异，我们在技术上很难将两者结合起来;很难将它的尺寸小型化。