物联网安全必知：七大安防生物识别技术解析

　　5、声音识别

　　声音识别技术和签名识别相同，声音识别也是一种行为识别技术，声音识别设备不断地测量、纪录声音的波形和变化。而声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。

　　优点

　　声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。

　　缺点

　　和其他的行为识别技术一样，声音因为变化的范围太大，故而很难进行一些精确的匹配;声音会随着音量、速度和音质的变化(例如当你感冒时)而影响到采集与比对的结果;随着技术的发展，也许你可以觉察和拒绝录音的声音，然而，目前来说，我们还很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统。高保真的麦克风是很昂贵的。指纹识别系统指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽以便可靠地通过指纹来确认一个人的身份。

　　平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征??这足够来确认指纹识别是否是一个更加可靠的鉴别方式。这里，我们大体给出指纹识别中的获取图像、抽取特征和比对的过程。

　　6、图像采集中的光学技术和电容技术

　　两种用来采集指纹图像的技术主要为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。

　　采用电容技术的半导体技术，按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。

　　缺点

　　因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，故几个公司试图推出可提供比指纹更小的芯片只采集部分的指纹以验证，使用这种采集方式，用户必须精确的放上手指以确保能正确的读取。而这样必然使读取头变得不易使用，使用这种小芯片的另一个缺点是只使用部分的指纹必然没有采集全部指纹进行比对可靠得多。

　　电容采集头的另一个缺点是易于受到干扰，从60HZ的电缆线的干扰到用户接触时的干扰、指纹采集器内部的电干扰等。

　　电容采集头的最后一个问题是可靠性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的赃物以及手指磨损都会使采集头很难读取指纹。

　　实际上，到目前为止，光学采集头提供更加可靠的解决方案。通过改进原来的光学取像技术，新一代的光学指纹采集器更是以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。