新闻引题

浅谈人脸识别运用领域与瓶颈问题

　　人脸识别市场的应用要解决上述制约因素可以从以下几方面去探索和努力：

　　摄像头技术的发展、真正的三维提取、多种手段综合判定的技术发展路线。摄像头像素的不断提高，光线调节和适应能力不断提升，行业规范逐步统一，都可以很好的为未来人脸识别技术对摄像头兼容性的提升带来巨大的帮助。

　　真正的三维摄像头提取的是深度信息，特征点全面，局部遮挡、局部光线影响等因素，能够很好地解决人脸识别姿态、遮挡物、光线照射等所带来的影响，能更好的提升辨识速度，提升使用者感受。但当前的三维摄像头成本极高，人脸识别行业内所谓的三维成像当前还处于发展的初步阶段，提取的人脸信息维度信息多以二维为主，三维摄像头成本的降低势必给三维人脸识别带来发展的春天，三维摄像头提供的视频信息以及提取的人脸信息的压缩，能为嵌入式的三维人脸识别产品提供更大的芯片选型空间，也可为后期的辨识记录的传输带来莫大的好处和方便性。

　　人脸识别市场发展趋势

　　人脸识别当前主要还是以高端群体、政府、机关单位、特殊安全部门、大型工厂、企业等应用为主，未来人脸识别市场会逐步步入民用市场，进入大众应用，可以为普通民众所用。

　　人脸识别技术会逐步植入智能楼宇对讲、智能入户家居等行业，改变我们的生活品质，逐步替代我们身上的卡片、钥匙，甚至逐步取代传统支付、包括银行卡、信用卡、社保卡、身份证。传统的一卡通的系统，也会随着人脸识别技术的更加完善和成熟，逐步成为“一脸通”系统。这一系列大胆的设想也是因为人脸识别技术就是“以人为本”的技术，人脸识别技术就是大家所熟知的“以脸辨人”的技术，它就是我们日常生活中大家“认人”的方式方法，围绕的就是产品服务与人，所以人脸识别技术势必会发展成为大众所接受和熟悉最好应用的生物识别技术之一。

　　人脸识别技术达到没有限制的应用，需要逐步步入多种手段综合判定的技术发展路线，如：姿态判断、颜色分析、深度学习等多种手段的综合判定，在“天网工程”中真正黑名单追逃中，如果应用上人脸检测、人脸识别姿态判断、颜色分析、深度学习等手段综合判定时，可以准确的判定追溯对象，真正达到天下无贼、天网恢恢，疏而不漏的效果。下面简单描述下深度学习技术，深度学习简而言之就是构建一种能够模仿人类大脑行为的电脑网络。他们可以像人脑一样搜集信息，并根据搜集到的信息而做出相应的行为，深度学习技术也是结合。多种判定手段用类人脑的思维方式进行分析、判定，得出预判结果的一种方法。上述判定方式的结合应用，能让人脸识别技术变得无所不能，无所限制。

　　把握良机需创新产品

　　人脸识别技术将会发展成为最容易接受、最容易使用的生物识别技术，当前技术的发展和应用正在逐步进入大众视野，其应用领域和发展势头势不可挡，大众接受程度和了解程度也正在逐步普及。人脸识别技术不同于指纹识别技术，发展之初，国内人脸识别技术首创了安全性算法即近红外算法流派，让人脸识别技术真正成为实用，国内的某些厂家的产品已经得到世界头号超级大国美国的赏识，国内的产品也已经为美国银行所采用。

　　在大趋势和大环境都已经成熟的时机，人脸识别带给了国人更多的合作机会，大市场需要各方合作才可推动，大势所趋也必须靠众人拾柴，发展的机会已经具备，发展的时机需要快速把握。人脸技术可以为传统行业中的各个应用带来改变，各行各业也需要把握更好产品创新和应用机会。

　　大市场具备的前提下，人脸识别的厂家也需要将产品更好的贴近用户需求，将产品的功能应用、产品链不断丰富，行业应用不断做深，随时探知配套行业的发展，软硬件结合的将自身核心技术提升，不断突破行业局限，不断拓展应用，将好的技术为民众所用。(作者单位：湖南创合制造有限公司)

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