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矩阵微孔成像 指纹识别获重大突破

2015-01-29 09:13:09 来源:凤凰网 责任编辑: huangliyun 收藏本文
摘要:在现代生活中,极少有使用小孔成像的工业产品,在物理教科书中,小孔成像原理也仅作为一种朴素原理简单介绍。但印象认知为了实现超薄尺寸的光学指纹采集器,重新审视了这一古老的成像原理……

  汗孔识别打通“三级特征”

  UTFIS不仅继承了传统光学指纹传感器的优点,同时还通过超高的分辨率,实现了电容式指纹传感器所无法达到的安全级别。

  指纹的特征通常可分为三级。一级特征表示指纹的纹型、流向等宏观特征;二级特征表示指纹的Galton细节,即纹线的分叉点、端点等特征;三级特征则是更高分辨率上的纹线属性,例如纹线的偏移、宽度、汗孔、边缘形状、断裂、褶皱、伤疤,以及其他的永久性特征。在国内、国际刑侦,包括传统指纹识别应用市场,基本采用二级特征,使用三级特征的意义并不是很大。但随着智能手机的发展,受限于尺寸及成本,二级特征已经越来越不能满足“准确识别”的需求。

  当指纹采集面积足够大时,基于二级特征的识别具有很高的准确性。一些最优秀的算法可以达到0.1%的EER(EqualErrorRate,相等错误率。是衡量指纹识别准确性的主要指标,EER越低,意味着识别准确性越高)。但智能手机需要使用尺寸更小的指纹采集器,多为8mm×8mm、9mm×9mm等,并有向6mm×6mm演化的趋势。印象认知在做相关测试时发现,如果只使用二级特征,在8mm×8mm采集面积且分辨率依旧是500PPI时,EER升高至15%以上,这个数据意味着指纹识别将同时有15%的拒识率及15%的误识率。对此,王曙光博士表示,即便仅作为手机的屏幕解锁,这种识别准确性也是不可接受的。

  而如果提高采集分辨率,获得第三级特征,情况则变得完全不同。目前相关的实验显示,在小尺寸采集面积时,汗孔识别比细节点识别具有明确优势。但使用第三级特征,至少要求指纹采集的分辨率达到1000PPI。而UTFIS通过MAPIS技术获得2000PPI的采集分辨率,改变了传统指纹采集器匹配细节点的缺陷,成功实现汗孔识别,使得在智能手机上实现“三级特征”指纹识别的难题迎刃而解。

  在苹果推出iPhone5S之前,半导体式指纹采集器一直处于不温不火的状态。但在苹果的带领下,以电容式为代表的半导体指纹采集器的市场地位发生了翻天覆地的改变,在智能手机上搭载指纹识别技术也成为一种趋势,包括三星、华为、魅族、OPPO等知名手机厂商,也纷纷推出搭载指纹识别的智能手机。而性能更加优越的UTFIS芯片的出现,必将开辟出一个属于光学指纹识别的欣欣市场,重新赢得投资市场及手机厂商的青睐。

关键词矩阵微孔指纹识别
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