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人脸识别改变生活 未来实现刷脸消费

2014-02-19 09:38:12 来源:中国科技网 作者:付丽丽 杨朝晖 责任编辑: xuqh 收藏本文
为了深入了解人脸识别技术在查找“双户口”中的应用,记者采访了公安部第一研究所证件技术事业部研究员田青。她介绍,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。主要包括4个步骤,分别为:人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

    【CPS中安网 cps.com.cn】近日,公安部全面开展户口清理整顿,主动发现并注销79万个重复户口的消息引起广泛关注。人们在感叹“双户口”的迅速发现和解决的同时,也不免产生好奇,我国有13多亿人口,要想在这么庞大的数据中寻找“双户口”,究竟是靠一张一张人工比对,还是公安机关手中握有何等神器?



人脸识别改变生活 未来实现刷脸消费

  人脸识别由四部分组成 1秒内可完成1亿人脸比对

  日前,记者带着这个疑问来到了我国公安系统最大的研究所——公安部第一研究所。该所所长仇保利的一句话为我们拨开了重重谜团,“利用当今人脸识别技术可以很快查找‘双户口’。”

  为了深入了解人脸识别技术在查找“双户口”中的应用,记者采访了公安部第一研究所证件技术事业部研究员田青。她介绍,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。主要包括4个步骤,分别为:人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

  人脸检测利用脸部的特征,从图像或视频中快速定位人脸的位置并抓取人脸部图像;人脸图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终进行特征提取的过程,主要是去除光线环境变化等对人脸识别的影响;人脸图像特征提取主要从人的面部找到一些可辨别身份的唯一属性(如人脸器官的形状描述以及它们之间的距离等),并形成一个数字代码;人脸图像匹配与识别,是将当前提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,确定相似性的过程。

  田青说:“通俗地讲,比如说这个人主要特征是大眼睛,系统就会自动与数据库内具有同类特征的人分类快速对比,最后会显示出相似度最接近的10张照片。然后再对其基础信息,如姓名、性别、户口所在地等进行比较,如果这些信息都是一致的,证明是同一人。如果不一致,那就可能有重复户口的嫌疑。”

  那么整个系统识别过程会不会花费很多时间呢?在该所证件防伪部级重点实验室,在一台普通的计算机笔记本上,工作人员向记者演示了照片比对过程,选择一张照片,点击系统开始,整个过程不到2秒钟,系统就自动显示出与其相似的10张照片,据介绍,照片识别时间主要取决于机器配置,目前服务器可以在1秒之内完成1亿人脸图像的比对。

  识别受多方面因素影响 双胞胎因极其相似仍难辨认

  如果是双胞胎,人脸识别系统能辨认的出来吗?对此,田青说:“再智能的系统执行的也是人的思维命令,如果人类目前的智力都无法辨认清楚,系统就无法得到正确的指令,更别提让它辨认出来了。”

  的确,人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别系统的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

  不同个体之间的区别不大,所有人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

  另外,人脸本身是3D结构,通过2D摄像采集到的图像往往受到外界环境变化的影响,如在不同观察角度时,所获得人脸图像会有一定的差别,所以目前人脸识别技术在用户配合情况下会有令人满意的结果。但是如果采集环境受光照条件、遮盖物、年龄等多方面因素的影响,人脸比对性能就会下降。

  “尽管人脸识别系统仍有不尽如人意之处,但与此前的指纹识别系统相比,人脸识别系统成本更低。而且用于人脸识别的摄像机一天24小时都可工作,不涉及侵犯人权和安全性问题,便于人们接受。因此,其发展前景还是不错的。”田青补充说。

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