基于指纹识别技术的一卡通手机研究

　　2.2.2特征提取

　　对于特征点的提取，不同的系统有不同的处理方式。有的直接保存指纹图像，处理的时候从图像提取指纹特征。这种方式可以比较完整地保存指纹的所有信息，但是需要较多存储空间和信息处理时间。而对于一般的指纹匹配来讲，只需要使用指纹的特征点来进行匹配。因此，保存指纹图像的意义不大，只需要保存足够多个指纹特征点就可以完全满足匹配要求。指纹图像的特征，包括指纹的纹形（拱型、箕型、斗形）、指纹的核心点、三角点、分叉点、终点、嵴与嵴之间的宽度、嵴的走向等。只要能够提取出足够的特征，就可以用来进行指纹匹配。一般情况下，7个匹配的特征点就可以基本确定两个指纹来自同一个手指]。对于手机指纹识别系统而言，7个特征点足以确定手机持有者的身份。常用的特征提取算法有两种：基于二值化的特征提取算法和基于直接灰度图的特征提取算法。对于本系统，由于用户数有限，需要的特征点不多，所以考虑采用基于二值化的特征提取算法。

　　2.2.3指纹数据库

　　手机的指纹识别系统，对于一个手机而言，其用户数是比较少的，绝大多数都是一个用户使用一部手机，所以匹配时所需要的指纹特征不多。因此，本系统考虑采用如下方案：对采集到的指纹图像进行特征提取，即用户在购买手机后，将自己的指纹图像存人系统的指纹数据库内，主用户可以授权其他用户操作，将本手机的其他用户的指纹信息也存人手机的指纹数据库内。当需要手机支付时，使用者只需将手指放到手机上，由指纹传感器采集指纹信息，系统将指纹图像进行处理，处理后的图像与数据库中的图像进行比对，如果一致，则发出付款指令，如果不一致，则不进行任何操作，返回到待机状态。

　　三、结语

　　指纹识别技术利用每个人的指纹特征独一无二而且终生不变的特点，可以替代密码识别个人身份，并且具有比密码方便，保密性高的特点。由于指纹识别生物特征的不可复制性，利用指纹人类自身生理特征进行身份认证的生物识别技术是最可靠的身份鉴别方式。将指纹识别技术应用于一卡通手机上，将使手机支付更具安全性。（来源：深圳市合智康科技有限公司）

　　参考文献

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