企业在选购人脸识别考勤机时,首先要考虑数据库的容量大小,考勤机有100人、300人到1000人等不同种数据库大小要求,企业必须根据自身使用环境和需求容量大小来选择产品型号,在选定产品型号后,可以从以下六个方面来选择产品品质:
第一,检测人脸识别产品在逆光下的检测结果是否理想;
第二,注意产品数据库的模板建立是否达到要求,理想状态下的数据库模板数量是越多越好,;在选择时只要能满足自己所需的容量大小就可以了;
第三,检测产品对最小像素点的要求,如双眼要达到100个像素点则比较不错;
第四,对产品采集图像的最小角度的要求能否达到预期效果;
第五,眼镜对于识别率的影响也应该列入选购范围内,如采集图片的时候双目会不会被眼镜遮挡,若被采集者佩戴较粗的镜框,则有影响识别误差的可能性;
第六,判断产品是否具有活体检测功能,对于眼睛的睁开和关闭、眼球的运动等是否会影响到产品的识别误差。
人脸识别的技术发展趋势
人脸识别考勤产品从诞生开始,便一直在与传统考勤机共享市场,但由于生产成本问题,人脸识别考勤机价格一直居高不下,多数用于科研单位及一些安全性要求比较严格的机构。传统考勤时代面临新一轮产品技术的竞争,考勤市场指纹识别一统天下的局面不复存在。然而市场的竞争是残酷的,谁能更好的满足用户需求,谁就具备更多的竞争优势。对大众型人脸识别考勤机而言,随着生产人脸识别的厂商跟随着前进,其替代趋势也将更明显,人脸识别考勤机市场普及速度也会得到很大的提升。目前,随着人脸识别考勤机技术与价格的竞争优势已经越来越明显,逐渐取代指纹考勤机时代是拭目以待的事情。
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