无卡票式停车场管理系统及其软件实现

　　5.1　视频检测管理模块

　　车辆检测的主要目的是从视频流中提取运动区域，用于识别运动车辆。该模块主要用于判断是否有车辆牌照信息，若有，则进行牌照识别，若无，则丢弃此图像。本系统使用像素灰度相减的识别算法，计算前后图像差，判断是否有来车，一旦车辆驶近就对运动车辆进行车牌的定位和识别。该模块还包括了对动态祯的保存、入口时对车辆静态图像的抓拍、视频图像的回放等功能。

　　5.2　车牌识别模块

　　车牌识别 [4]包括车牌定位、字符分割和字符识别三个部分。对车牌识别模块的要求是能自动地完成车牌识别的三个流程，将识别后的车牌字符存入数据库，并自动产生其它辅助信息，如车辆进入时间、车型等，使人工干预程度达到最小值。

　　5.3　收费管理模块

　　收费管理是应用模块，它的主要功能是存储用户信息、实时车辆进出信息、车辆收费标准，添加、删除、修改和查询数据信息、报表输出等数据库操作;车辆入场计时、停车费用的计算;对各种不同用户的权限设置及管理等。

　　6　软件实现流程图

　　6.1　入场流程

　　车辆进入时，通过车辆视频检测模块侦知车辆，由图像抓拍模块拍摄车辆图像;随后将获取的图像经车牌照识别模块对车牌号进行辨识，并将辨识后的车牌号、车辆信息、车辆到达时间连同影像资料储存在数据库中;如果无法自动识别出车牌照或识别不全的，则由监控人员通过监控设备进行人工辨识。

　　6.2　出场流程

　　当有车辆要驶出停车场，由出口处的监控对车辆视频检测，采用与入口的车牌识别模块对车辆牌照进行自动辨识，并将辨识后的车牌号与数据库的信息进行匹配，提取该车辆入库时的时间和车辆信息，根据出入场时间自动计算停车时间和停车费用，调取车辆入场时抓拍的图像与出口的车辆进行比对，在收取停车费后，栏杆自动开启放行。

　　7　结束语

　　停车场收费管理是智能交通系统的一个重要的组成部分。目前停车场多是采用以人工方式为主的传统模式进行收费管理。基于图像识别技术而设计的停车场收费管理系统，不仅具有设备安装简易、成本低、实时性好等特点，而且能更加有效减少管理人员的人为因素，增强停车场的安全性。该系统可应用于公共停车场、小区停车场的收费管理，其车牌识别模块可移植到开放式收费管理、电子警察等其它智能交通管理系统中;收费管理系统的可扩展性强，在其基础上，很容易地增减、完善功能，应用前景广阔。