前端采集子系统：对经过路口的违章车辆进行抓拍，获得车辆图像，并自动实时地识别车牌字符，记录下车辆经过的时间、车牌号、方向等数据；并全部汇入网络传输子系统，传输至中心管理平台。
网络传输子系统：主要实现前端采集部分和指挥中心管理部分的数据和图像信息的传输。系统采用标准的网络传输协议，支持以太网、光纤等多种传输方式。
中心管理子系统：中心管理子系统主要实现对前端设备进行远程管理、网络的监控、抓拍图像和数据的处理、可疑黑名单车辆的布控，图片和视频的集中存储，图片视频的关联以及违章车辆的处罚等工作，并充分考虑与其它交通管理软件系统的接口兼容问题。
大华股份在业内率先提出了基于嵌入式一体化设计的理念，并推出了多项全自主开发的关键技术，主要技术优势及特点如下：
一、 前端采集单元设计系统前端高清相机全系列采用一体化嵌入式设计，感光器件全部采用高灵敏度、高信噪比百万像素CCD，集数据采集、视频编码、数据分析、图片存储为一体，无需工控机，功耗低，环境适应性强，系统稳定可靠。
l 支持高清高帧率H.264与MJPEG码流输出硬件上采用强大的高性能嵌入式DSP处理器，实现高清视频编码，支持H.264与MJPEG双码流输出，在保证图片抓拍的同时能实现24小时录像功能。
MJPEG是一种简单的帧内JPEG压缩，压缩图像质量较好，在画面变动情况下无马赛克，但是由于这种压缩本身技术限制，无法做到较大的压缩比，会耗费大量的硬盘容量和带宽，不适合长时间连续录像。而H.264编码具有较高的压缩比，且网络适应性强，具备差错恢复能力，能够很好地适应IP 网络的应用。因此将MJPEG和H.264编码结合，高清录像与图像抓拍功能同时实现，互不影响，既能满足输出高清图片用于执法取证，又能很好地满足了对高清
视频监控的需求。
l 利用先进的ISP技术，不断提升图像质量具备自动曝光，自动白平衡，色彩平衡，图像去噪，坏点补偿、伪色消除、背光补偿，饱和度，对比度，亮度调整，边缘增强，伽玛校正，镜头畸变校正，暗角校正等大量先进图像处理技术，对采集图像进行优化处理，最大限度地保证输出高品质的图像质量。
l 内置强大的智能化分析算法利用主频高达900MHz的DSP实现对前端采集视频数据的智能化分析检测，具备对车辆检测，号牌识别，交通事件行为分析等各项智能化算法，使用了纹理加模型的检测算法，具有定位精准，识别速度快，识别精度高，误识率低等特点。
l 支持信号灯相位同步，保证红绿灯色彩还原的真实性内置电源相位同步功能，实现交流电源输入的垂直同步，防止因信号灯相位与相机基准时钟不同步而引起的误抓拍，有效防止相位不同步而引起的信号灯无色和偏色，最大程度地保证了取证图像的合理性和有效性。
l 支持多种触发方式的接入，适应不同应用场景的需求具备多种抓拍触发输入接口，可实现对外部不同检测方式的快速响应，如线圈车检器、雷达等。同时还具备视频触发功能，实现虚拟线圈的功能，可根据不同的需求灵活进行配置，以满足各种不同的应用。
l 低功耗，无风扇设计，环境适应能力强全系列高清相机采用铝铸散热鳍片设计，无内置风扇，具有超强的散热性能，环境适应能力强，能在-30℃～+70℃温度范围下保持正常工作，满足全天候24小时工作的要求。
l 数字水印，图片防篡改全系列高清相机内置图片防篡改功能，利用数字水印技术，将重要特征标识信息直接嵌入图象流中，从源头就有效地杜绝了图片被纂改的可能，充分保证了取证信息的准确可靠。
二、 前端存储单元设计系统支持前端大容量存储，用于缓解因网络故障或其他系统故障造成的通讯异常而引起的视频和图片数据丢失，从而造成后期取证以及处罚困难。
l 高清视频图片接入存储前端存储设备可接入8路高清视频图片输入，满足前端多路视频图片集中存储的需求。
l 电警图片合成功能前端设备具备电警图片合成功能，在前端便可完成对多幅图片的合成，可以大幅度降低中心服务器的运算负荷，缓解数据处理压力。
l 大容量图片视频存储前端存储设备具备4个SATA接口，最大支持4-8TB存储空间，充分满足网络异常情况下数据备份存储的要求，有效保证因网络异常引起的数据丢失的风险，大大地提高了整个系统的稳定性。
l 网络交换传输功能前端存储设备具备8路百兆网络交换功能，2个千兆以太网接口并且可以通过模块转接为光纤通讯接口，支持断点续传功能。
三、 智能化分析技术自主开发全系列智能分析算法，利用基于车辆模型的检测算法对过往车辆进行检测，可实现对车辆交通行为的检测，如禁左禁右，直闯红灯，逆行，压线，变道等行为的检测。同时支持视频测速、车身颜色识别、视频触发抓拍检测、信号灯状态检测等功能。使用车辆模型算法的车辆检测，有效的过滤路口的行人，自行车的干扰，抗噪能力强，有效解决摄像机抖动、雨雪天气和环境光线变动引起的误报；通过不同颜色空间的特征提取，使用先进的识别算法识别出红绿灯，并利用视频稳定的算法解决红绿灯晃动的影响，在复杂的情况达到较高识别率。
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